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实操环境与安装基线

建立全站统一的实操准入基线——Python/Docker/kind/CUDA Toolkit 工具栈、本地硬核与云端低成本两套硬件方案、按层安装原则,并用一个最小可复现 Docker 环境跑通第一个 Hello-Infra 脚本。

经典 CUDA 编程精要与进阶

从 Thread/Block/Grid 层次映射到 Shared Memory、Bank Conflict、cp.async 双缓冲与 Hopper TMA,手写 tiled GEMM 实测加速比,建立 CUDA 高性能 kernel 的硬核工程直觉。