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从 Agent 路由与 fallback、ReAct 反思循环到 DAG vs Agentic 编排权衡，拆解「让大模型自主完成多步任务」的工程内核与失败模式。

拆解 RAG 的 chunking→embedding→检索→rerank→LLM 全链路、向量索引与混合检索优化、以及用 RAGAS 做离线评估与在线 A/B 的工程方法论。

从多租户隔离与配额、审计合规、零信任 AI 基础设施（MIG/vGPU/RBAC/mTLS）到架构师如何用技术 RFC 驱动系统与编译器架构演进，建立平台级治理的全局方法论。

站在编译器与硬件抽象的视角，构想下一代 AI Infra 的终极工程形态——具 HAL 能力的统一 IR、AI-First 智能编译器与跨平台 LLM-Native 编译框架，并以一份「统一 IR 设计」技术 RFC 收束全站之旅。