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从 Slurm 分区/GRES/sbatch 到 Ray cluster 与 ray job submit，给出与 K8s 对照的 GPU 批调度最小可运行示例，覆盖科研超算与 RLHF 流水线两类心智模型。

从 K8s GPU device plugin、Gang 调度、拓扑感知亲和性到 Slurm/Ray 与 MIG/vGPU 隔离，讲透 AI 集群「把卡调对、把卡用满」的工业级编排原理与实操。